在AI时代的浪潮下，企业所面临的数据量呈爆炸式增长，市场环境也愈发复杂多变。此时，合并报表的价值早已超越了传统意义上的财务数据汇总，成为企业洞察自身运营态势、制定战略决策的核心支撑。
加之，国家对企业财务管理规范的重视程度与日俱增。《关于修改〈中华人民共和国会计法〉的决定》着重强调企业需严格遵循统一的会计制度进行核算，财政部等多部门也明确要求企业严格执行会计准则，坚决杜绝会计信息失真现象。在此政策背景下，企业急需借助先进技术来提升合并报表编制水平。
FONE合并报表在数据收集环节，改变了传统的人工收集和筛选耗时费力、极易出现疏漏的现状，应用AI 技术，轻松整合多系统、多模块数据，极大地提升了工作效率；依据预设规则和数据特征，在短时间内快速甄别出异常数据，显著提高了数据的准确性，为后续合并报表编制奠定了坚实的基础。
数据分析阶段，FONE合并报表机器学习模型能够对合并报表数据进行深度挖掘与剖析，精准洞察不同业务板块收入、成本的季节性波动规律；敏锐捕捉数据变化趋势，及时发现异常数据，提前预警可能存在的财务风险，协助企业管理层迅速做出决策，规避潜在损失。
当企业业务发生变动，如拓展新市场、推出新产品线，或面临新的会计准则要求时，FONE合并报表能够依据算法自动实现报表调整，重新构建报表结构与数据勾稽关系，确保报表始终符合最新规范，精准反映企业复杂多变的财务状况，真正实现报表编制的智能化与自适应。
以某大型制造业集团为例，该集团原本从两套ERP系统手工收集近100家子公司的报表数据，由于数据量大且口径不一致，导致汇总极为困难、效率极为低下。采用FONE合并报表后，成功统一数据口径并进行整合，提前10个工作日完成了130多张法定单体及合并报表的编制工作，且耗用财务人员数量也大幅减少，同时快速出具内部经营分析报表。
随着企业需求从 “三大表”向“法管一体化”拓展，FONE以先进技术构建了坚实的数字基础，提供不限个数的自定义维度以满足个性化需求。对于财务人员而言，通过类似 Excel的界面“拖拉拽”就能轻松完成表单定义等操作。系统还实现了过程透明化，可追溯至财务凭证和业务单据级别，确保数据准确、可追溯。
